Data Scientist

Data Scientists analysieren sehr große Datenbestände, wie sie z.B. durch Social Media, Cloud ComputingServices, sensorische Echtzeitmessungen oder mobile Anwendungen in immer größerer Masse und Geschwindigkeit anfallen. Mit Methoden der Informatik, Mathematik und Statistik entwickeln sie technische Verfahren und Big-Data-Architekturen , mit deren Hilfe sie verwertbare Informationen und Wissen generieren. Als Spezialisten für Datenanalyse und Datenmanagement finden sie Lösungen, um auch unstrukturierte Daten, wie sie z.B. in sozialen Netzwerken anfallen, auswerten und zusammenführen zu können. Ihre Analyseergebnisse bereiten sie zu aussagekräftigen Präsentationen auf und unterstützen die Firmenleitung oder Kunden bei operativen und strategischen Entscheidungen. Sie konzipieren auch automatisierte Prozesse für die dauerhafte Bereitstellung von Online Reports.

Darüber hinaus erstellen Data Scientists webbasierte Informations- und Wissensmanagement-Systeme und modellieren Datenschemata zur Integration und Analyse. Sie unterstützen ihre Kunden bei der technischen Umsetzung und Implementierung von IT-Lösungen und übernehmen ggf. Schulungs-, Vertriebs- und Marketingaufgaben.

Data Scientists finden Beschäftigung

Data Scientists analysieren und verarbeiten mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik große Datenmengen in Echtzeit aus verschiedenen Quellen ("Big Data "), um z.B. über potenzielle Kunden oder Markttrends nutzbare Informationen zu erlangen.

Große Datenmengen fallen mittlerweile in fast allen Bereichen des Lebens an: bei Banken und Versicherungen, Telekommunikationsunternehmen, in Sozialen Netzwerken, bei Internetdienstleistern, in der Industrie oder der Marktforschung. Prognosen gehen davon aus, dass sich das Datenvolumen alle zwei Jahre verdoppelt. Immer mehr Unternehmen versprechen sich von der Nutzung dieser Daten unter anderem strategische Wettbewerbsvorteile, Umsatzsteigerungen und eine höhere Produktivität.

Das Problem dabei: Die komplexen Datenmengen sind oft unstrukturiert, stammen aus verschiedenen Quellen und müssen in Echtzeit verarbeitet werden. Um Ordnung in das scheinbare Datenchaos zu bringen, sind Data Scientists gefragte Spezialisten. Sie wissen Konzepte und Techniken aus Informatik, Statistik und Mathematik so zu nutzen, dass aus den Daten verwertbare Informationen und Wissen für Prognosen, Entscheidungen und Maßnahmen in den unterschiedlichen Geschäftsbereichen gewonnen werden. Darüber hinaus nutzen sie Verfahren aus den Bereichen Machine Learning und Data Mining zur Lösung konkreter Business-Probleme.

Data Scientists unterstützen und beraten die internen Fachabteilungen oder Kunden im Rahmen ihrer Big Data-Strategie bei der Anforderungserhebung, der Analyse von Problemstellungen, dem Erstellen von Projektlösungsansätzen, der Strukturierung der Aufgabenstellungen und der Umsetzung in eine Projektstruktur. Dabei berücksichtigen sie auch die Standards an Datenschutz und Datensicherheit.

Sie führen Datenanalysen durch, führen große Datenmengen zusammen und werten diese aus, modellieren und pflegen Datenbanken. Auch die bedarfsabhängige Programmierung sowie die Optimierung besonderer Prozessabläufe, z.B. die Vereinfachung und Automatisierung der Datenaufbereitungsprozeduren, übernehmen sie. Haben sie die benötigte Software entwickelt, dann begleiten sie deren Integration in die bestehenden Systeme und den Testbetrieb und führen Qualitätskontrollen durch. Für die Anwender organisieren sie Schulungen und Workshops oder führen diese selbst durch.

In der wissenschaftlichen Forschung an Hochschulen entwickeln Data Scientists z.B. neue analytische Verfahren, Methoden und Modelle. In der Hochschullehre konzipieren sie Vorlesungen und bereiten Seminare, Übungen und Praktika vor. Dafür erarbeiten sie Lehrmaterialien und Übungsanleitungen. Sie entwerfen Studien- und Prüfungsarbeiten, führen diese durch und korrigieren sie. Sie werben Gelder für Forschungsprojekte bei staatlichen Institutionen und der Industrie ein, führen Projekte durch und veröffentlichen die Ergebnisse in Büchern oder Fachzeitschriften. Auf Tagungen und Kongressen referieren sie über ihre Erkenntnisse.

Für eigenständige wissenschaftliche Tätigkeiten sind i.d.R. ein Masterstudium und eine Promotion erforderlich.